研究テーマ
ビジネス分野・行政分野・教育分野などで扱われる多様なメディアで表現されるデータ・情報・知識をコンピュータを用いて知的に活用するために，それらの表現，獲得，蓄積，利用を工学的に考えることを目指し，以下の教育研究を行っています．
様々なデータに出現する規則性、類似パターンを抽出する研究を行っています．
大規模なデータを分類により理解するために，様々なデータをクラスタリングアルゴリズムにより分類する方法の研究を行っています．
学習アルゴリズムを用いて，既知のデータから未知のデータに対する予測を行う研究を行っています．
SQL演習支援を行うシステムについて研究を行っています．
膨大な計算時間を要する問題を高精度かつ高速に解くために，最適化，索引構造，並列分散処理について研究を行っています．
マルチメディアデータベースを効率よく検索するための索引やフィルタ，近似手法，検索アルゴリズムを研究しています．
次々とデータが大量に発生し，将来の予測が困難な状況でも満足できる答を返すことのできるようなオンラインアルゴリズムの研究をしています．
高次元空間のデータ分布を2次元または3次元の図として表現するための技術について研究しています．
